从一件具体的工作开始
找出团队反复查资料、写方案、做整理的环节。问题越具体,越容易开始。
从“不知道 AI 从哪下手”,
到找到公司第一个值得做的 AI 场景。
从一个真实问题开始。
找出团队反复查资料、写方案、做整理的环节。问题越具体,越容易开始。
发生频率高、资料拿得到、结果能检查。先选价值清楚、难度可控的任务。
把范围缩到 1–2 周能验证的程度。对比耗时和质量,再决定是否扩大。
从你最熟悉的一个部门,看起。
客户研究
聊天记录分析
跟进建议
用户研究
内容初稿
竞品动态整理
数据整理
日报与周报
异常线索排查
会议纪要
内部知识查询
经营分析辅助
先问一句:哪项工作,每周都在消耗团队的时间?
先看业务价值,再看落地难度。
把第一步留给「价值高、容易做」的事。
| 低难度 | 高难度 | |
|---|---|---|
| 高价值 | 第一优先级优先做先跑一个小试点 | 第二优先级先拆小值得做,分步验证 |
| 低价值 | 第三优先级用来练手适合团队学习 | 暂不优先暂时不做把精力留给更有价值的事 |
价值:能省多少时间、改善什么结果?
难度:资料是否齐备、流程是否复杂、结果能否检查?
把公司情况通过微信发给我,约一次电话交流。
一起看看,哪个 AI 场景值得先验证。
交流前,简单整理这几件事
整理后,发给微信上的 6KM。
从 AI 通识到部门实操,帮助团队看懂 AI、找到机会、开始使用。
一份属于自己部门的
AI 机会地图
围绕一个值得做的业务场景,把工具做出来,接入实际工作。
一个围绕具体业务场景的
AI 工具与工作流程